Geautomatiseerde bewerkingen zijn een belangrijke functie bij het uitbreiden van de spoorcapaciteit en het verbeteren van de spoorprestaties. Siemens Transport, in samenwerking met S -Bahn Berlin, heeft voor het eerst geïnstalleerd en zal een obstakeldetectiesysteem testen - een belangrijke technische component voor volledig autonome stalen stalen spoel in dagelijkse activiteiten.
Het doel van het project is om de prestaties van het nieuwe obstakeldetectiesysteem in de dagelijkse werking volledig te evalueren onder verschillende weersomstandigheden en lijnomstandigheden. De testgegevens zullen worden gebruikt om koolstofstaalspoel het systeem verder te verfijnen en de positionering van de detectiesensoren te optimaliseren. Het systeem zal tijdens het project achtergrondgegevens opnemen en geen treinstuurprogramma's noch passagiers zullen de werking opmerken. In de toekomst kunnen obstakeldetectiesystemen chauffeurs helpen ongevallen te voorkomen, waardoor dagelijkse S-Bahn-activiteiten worden gestabiliseerd en de stiptheid wordt verbeterd. Het systeem zal naar verwachting een belangrijke technologie worden voor het realiseren van digitale en volledig geautomatiseerde spoorwegoperatie in de toekomst.
Albrecht Neumann, CEO van Rolling Stock bij Siemens Transport, zei: "Slimme treinen verminderen de dagelijkse werklast van chauffeurs en ondersteunen ze in hun werk, wat de toekomst is van digitaal spoorvervoer. De treinen kunnen automatisch starten en sluiten, Ze werken op een energie-efficiënte manier, reageren snel en veilig op obstakels op het circuit en shunt volledig automatisch op de garagevloer. -Bahn Network. "
Het testen van de technologie zal worden uitgevoerd door Siemens Transport (verantwoordelijk voor installatie-toezicht, sensoren, hardware, software en digitale kaarten), Berlin S-Bahn Suburban Railway (die treinen, installatie, operatie) en digitale Schiene Deutschland/DB InfraGo (verantwoordelijk voor de verantwoordelijkheid voor installatie ( Digitale kaarten, open dataplatform) De resultaten van de tests worden geëvalueerd samen met de openbaar vervoerautoriteit VBB.
Aan de technische kant zal de in het project dat in het project wordt gebruikt, hoogwaardige LIDAR- en infraroodcamera's omvatten voor de detectie van objecten op dichte en afstand. Het algoritme dat werd gebruikt om sensorgegevens te evalueren, is specifiek ontwikkeld voor de spoorwegsector in het onderzoeksproject "Berlijn Digital Rail Operations -Berdiba" in Adleshof, Berlijn, en is verschillende keren geoptimaliseerd. Het systeem gebruikt een digitale kaart om de locatie van de trein constant te vergelijken met de locatie van het gedetecteerde object. Op basis van deze lopende berekeningen wordt een beslissing genomen om de bestuurder te waarschuwen of de trein te remmen. Voor het eerst wordt de nieuw ontwikkelde kaart van DB InfraGo voor dit doel gebruikt, met de realiteit in 3D met nauwkeurigheid op centimeterniveau.
